淺談智慧園區(qū)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

來源：建筑設(shè)計(jì) 瀏覽：- 發(fā)布日期：2024-05-20 09:11:18

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是智慧園區(qū)的基礎(chǔ)，基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析、處理及整合，可以協(xié)調(diào)不同業(yè)務(wù)、不同領(lǐng)域、不同部門之間的業(yè)務(wù)處理，實(shí)現(xiàn)園區(qū)資源的綜合利用，在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，主要目的是圍繞打造信息優(yōu)勢(shì)并向決策優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換的發(fā)展目標(biāo)，通過突破高效、穩(wěn)定、易用、安全的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，解決當(dāng)前數(shù)據(jù)資源利用單一、分析挖掘手段缺乏、智能化輔助能力低的問題，為智慧園區(qū)建設(shè)提供支撐。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的能力將瞄準(zhǔn)在平臺(tái)運(yùn)算處理能力和對(duì)業(yè)務(wù)的支撐，優(yōu)化、提升平臺(tái)存儲(chǔ)和運(yùn)算能力，進(jìn)一步對(duì)跨系統(tǒng)及各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提升數(shù)據(jù)分區(qū)二次存儲(chǔ)能力，滿足數(shù)據(jù)支撐不同類型的業(yè)務(wù)需要。對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行積累和沉淀，形成可復(fù)用算法庫。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析、處理及融合的相關(guān)技術(shù)是解決支撐平臺(tái)能夠智能運(yùn)行的關(guān)鍵。

1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理需求，提供異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2、多種計(jì)算模式的海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算技術(shù)

針對(duì)不同數(shù)據(jù)處理需求特征，提供涵蓋批量計(jì)算、流式計(jì)算、圖計(jì)算多種計(jì)算模式，為大規(guī)模數(shù)據(jù)高效挖掘分析提供計(jì)算支撐。提供批處理計(jì)算框架、流處理計(jì)算框架、圖計(jì)算框架等計(jì)算引擎，并對(duì)集群的大規(guī)模計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。

3、大數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù)

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)，為業(yè)務(wù)分析人員提供圖形化大數(shù)據(jù)挖掘算法運(yùn)行、監(jiān)控功能以及圖形化大數(shù)據(jù)挖掘流程構(gòu)建與運(yùn)行功能;為分布式開發(fā)人員提供大數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)基礎(chǔ)軟件環(huán)境以及工具庫；提供大數(shù)據(jù)挖掘算法、流程管理功能，集成Mahout、MLib開源分布式挖掘算法，支持分布式挖掘算法注冊(cè)與搜索。

4、大數(shù)據(jù)交互式分析技術(shù)

實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)交互式內(nèi)容分析，一方面提供交互式數(shù)據(jù)操作接口，支持select、join、insert、union、avg、group等典型SQL操作;另一方面封裝數(shù)據(jù)分析典型需求，支持全局有序數(shù)據(jù)重組、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)抽樣等一鍵式數(shù)據(jù)分析。降低數(shù)據(jù)分析人員的分析復(fù)雜度，提升數(shù)據(jù)內(nèi)容分析效率。